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在Docker版本1.12之后，Swarm集成进了Docker引擎，而跨主机的容器网络也有所发展。在Docker较老的版本中，要实现跨主机的容器网络可以使用第三方的基于SDN的解决方案，而最新版的Docker引擎在swarm模式下原生支持overlay networks，本篇就来实践一下。
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Docker Swarm是原生的Docker集群工具。在Docker版本1.12之后，Docker引擎加入了Swarm模式，将Swarm集成进来。大多数用户应该使用集成进Docker引擎的Swarm模式。单独的Docker Swarm仍然可用，只是它没有集成进Docker引擎的API和CLI命令当中。
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本篇文章主要探索Docker的单机容器网络，了解一下单个Docker主机上网络的各种模式，从而为后续理解跨主机容器网络打下基础。
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上篇文章通过Docker快速搭建了ELK日志分析系统，体会了Docker对于应用程序的部署提供的便利性。本篇尝试一下通过Docker快速搭建Mesos高可用集群，再次使用docker进行应用程序的快速部署。
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ELK是一个非常常用的日志收集系统，它是由elasticsearch，logstash，kibana组成。本文通过docker-compose来快速搭建起一个ELK日志栈，使用了最简化的配置，可以立即用于开发环境或测试环境。如果用于生产环境的日志收集和分析，还需要进一步的完善。
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Logspout是一个运行在Docker容器中的程序，它可以将其所在主机上的其它Docker容器的日志路由到所配置的任何地方。它是一个无状态的容器化程序，并不是用来管理日志文件或查看日志的，它主要是用于将主机上容器的日志发送到其它地方。目前它只捕获其它容器中的程序发送到stdout和stderr的日志。
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上篇文章我们构建了一个Jenkins镜像，本篇我们通过一个实例使用一下上篇构建的镜像，来组成一个持续集成环境。典型的持续集成环境包含的功能包括：从源代码仓库拉取代码，源代码的编译，对编译后的代码进行单元测试、集成测试及系统测试等，测试完成后对代码的打包。这些功能可以通过Jenkins的插件来实现。
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Jenkins是一个很受欢迎的开源的CI服务器。本篇我们将构建一个Jenkins容器，并在容器中安装docker及docker-compose，以便于通过此容器构建docker镜像。在容器内使用docker，可以通过两种方法实现：一种是将docker socket挂载到容器内部；另一种是使用Docker-in-Docker（DinD）。
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除了提供以结构化的方法进行配置管理的功能外，salt也提供了许多其它的功能，例如Event系统和Reactor系统。在salt中，Event系统为基础的通信方式。Reactor系统允许我们根据接收到的特定的Event，来进行特定的操作。
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如果需要进行大数据处理，就需要有多个计算节点的支持。如何快速部署成百上千的计算节点便成为一个急需解决的问题。而公有云省去了我们架设物理服务器的工作，剩下的就是在公有云上如何快速部署大量计算节点的问题。通过salt cloud可以完美地解决此问题。