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在某些情况下，也许您想查看docker daemon和docker client之间的通信的数据流；也许您遇到docker命令不像您预期的那样工作；或者您想编写一个自己的docker客户端来使用API与docker daemon交互。在这些情况下，使用socat来查看docker client与docker daemon的交互就非常有用了。
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Aurora不但可以部署应用程序，还可以创建计划任务。不过与Chronos不同的是，Aurora采用了一种更传统的方式来运行计划任务。它遵循Cron schedule，在其基础上构建。本篇我们就来看看Aurora的计划任务及对Aurora的管理。
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前面的文章我们对Marathon和Chronos有了认识，本篇我们研究一下Apache Aurora，由Twitter开发的Mesos框架，用于简化关于部署程序和Cron任务的操作。虽然Aurora被认为比Marathon和Chronos更加难于配置和部署，但它提供更为强大的功能。
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前一篇文章我们创建了简单的、独立的不依赖于其它任务的任务。它与我们非常熟悉的Linux系统上的Cron守护进程非常类似。Chronos也有能力创建复杂的、依赖于其它任务的任务。这个任务只有当它的父任务成功完成后才执行。这样的典型的任务包括用于数据处理和分析的ETL任务。
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本篇我们来看看Mesos框架Chronos。如果您将Mesos看成“分布式系统的内核”，则Chronos相当于Linux的Cron系统或Windows的计划任务：它处理Mesos集群上基于时间的计划任务。Chronos支持在cgroups内运行命令以及Docker容器。
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前面我们安装部署了Mesos集群，并且通过Marathon框架运行了几个任务。但是如果将Mesos集群用于生产，就需要考虑更多的问题。本篇我们探索将Mesos集群用于生产的一些最佳实践。虽然本篇并不能包括生产系统需要考虑的所有问题，但也为部署、管理Mesos生产集群提供了一些参考。
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前面我们使用Marathon部署了一个简单的命令行程序和一个基于Docker容器的应用，现在我们来探索一下Marathon提供的其它功能。这些功能包括：程序的健康检查，程序组的应用等。
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本篇文章我们来安装Marathon框架，并且使用它来进部署一个简单的基于命令行的程序和一个基于Docker容器的程序。
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前面我们已经部署了Mesos的集群，但还没有使用Mesos集群真正得部署应用程序来使用整个集群的资源，现在我们来认识一下Marathon框架，下篇文章使用Marathon在Mesos集群上来实际部署几个应用程序。我们在本篇文章中也对Mesos和Marathon生态系统中的服务发现和路由进行了介绍。
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前面的文章，我们对Mesos架构已经有了基本的认识，并且也安装配置了一个有3个主节点的高可用集群。虽然我们目前还没有实际在集群上部署Frameworks来运行具体的任务，但后面的文章我们会详细探索Marathon、Chronos和Aurora等框架。现在我们先更深入得了解一下Mesos的资源调度、分配及隔离机制。